2. Использование комплекта Genetic Algorithm Tool
1. Вызов функции генетических алгоритмов
Механизм работы с генетическими алгоритмами в среде MATLAB реализован двумя способами:
(Под катом основная часть + несколько скриншотов).
Генетические алгоритмы ЂЂЂ это метод решения , основанный на биологических принципах естественного отбора и эволюции. Генетический алгоритм повторяет определенное количество раз процедуру модификации популяции (набора отдельных решений), добиваясь тем самым получения новых наборов решений (новых популяций). При этом на каждом шаге из популяции выбираются «родительские особи», то есть решения, совместная модификация которых (скрещивание) и приводит к формированию новой особи в следующем поколении. Генетический алгоритм использует три вида правил, на основе которых формируется новое поколение: правила отбора, скрещивания и мутации. Мутация позволяет путем внесения изменений в новое поколение избежать попадания в локальные минимумы оптимизируемой функции.
Данный топик посвящен решению оптимизационных задач при помощи генетических алгоритмов в среде MATLAB. Заранее приношу извинения за большой объем данных: он обусловлен тем, что при написании топика основной поставленной задачей было подробно раскрыть каждый из настраиваемых в MATLAB параметров работы генетических алгоритмов.
Суть генетических алгоритмов
Алгоритмы / [Из песочницы] Генетические алгоритмы в MATLAB | Gliffer
Комментариев нет:
Отправить комментарий